野生動物の出没を、すばやく検知。
地域の安全を、AIで見守る。
Rabbit Sentinel（ラビット センチネル：うさぎの見張り番）は、FaroStarが開発するAI映像解析技術を活用した、獣害対策・侵入監視・異常検知向けソリューションです。
定点カメラ映像をリアルタイムで解析し、サル・イノシシ・クマなどの野生動物や、必要に応じて人物・火炎なども検知。
検知時刻・対象名・証跡画像付きで通知し、現場の迅速な初動対応を支援します。
導入のご相談はこちら
実証・デモのご相談はこちら
製品概要
Rabbit Sentinelは、山林・農地・集落周辺・施設外周などの現場を対象に、
AIによる常時監視を実現するソリューションです。
従来、野生動物の出没確認は、人による見回りや通報、目視確認に依存しがちでした。
しかし、こうした方法では、
- 発見が遅れる
- 現場に行くまで状況が分からない
- 夜間や悪天候時に確認が難しい
- 同時多発的な出没に対応しにくい
といった課題があります。
Rabbit Sentinelは、こうした課題に対し、
「映像で見つける」「AIで判別する」「証跡付きで知らせる」
という一連の流れを自動化し、現場の負担軽減と対応スピード向上を支援します。
Rabbit Sentinelの特長
- リアルタイムAI検知
定点カメラの映像をAIが解析し、野生動物や異常をリアルタイムで検知。
対象を見逃しにくくし、初動の遅れを抑えます。 - 証跡画像付き通知
検知時には、-
-
- 検知時刻
- 検知対象名
- 証跡画像
-
をセットで通知。
現場担当者が「何が、いつ、どこで起きたか」を直感的に把握できます。 -
- ローカル処理による即応性
外部クラウドに依存しない構成にも対応。
通信環境が限定される場所でも、現場での即時判定を重視した運用が可能です。 - 24時間監視に対応
昼夜を問わず継続監視が可能。
山間部・農地周辺・施設境界など、人手だけでは難しい常時監視を支援します。 - 誤検知低減を重視した設計
単なる動き検知ではなく、AIによる対象識別を組み合わせることで、
草木の揺れや光の変化などによる不要な通知を抑制し、運用負荷を軽減します。 - 拡張性の高いシステム構成
通知先、対象クラス、設置場所、保存方法など、
現場要件に合わせたカスタマイズに対応。
単独運用から複数拠点の一元管理まで、段階的な拡張が可能です。
こんな課題はありませんか？
- サル・イノシシ・クマなどの出没を、もっと早く把握したい
- 農地や山林の見回り負担を減らしたい
- 夜間や早朝の見逃しを減らしたい
- 侵入や異常発生時に、証拠を残して通知したい
- 拠点ごとの監視状況をまとめて管理したい
- 人手に頼りすぎない仕組みを導入したい
Rabbit Sentinelは、こうした現場課題に対し、AIによる継続監視と即時通知で応えます。
主な用途・活用シーン
獣害対策
サル・イノシシ・クマなどの出没監視に。
農地や集落周辺での早期発見・早期対応を支援します。
山林・施設外周監視
人の立ち入りが少ないエリアや重要設備周辺の異常監視に。
人や動物の侵入検知により、現場確認の優先順位付けが可能になります。
火災・異常兆候の早期把握
構成によっては、火炎や煙などの異常検知用途にも展開可能。
広域監視ソリューションとの連携基盤としても活用できます。
複数拠点の一元管理
複数の設置地点からの検知情報を集約し、
管理者側で横断的に監視・確認できる運用にも対応可能です。
システムの仕組み
Rabbit Sentinelは、以下の流れで現場を見守ります。
- カメラが現場映像を取得
- AIが映像を解析し、対象を検知
- 検知結果をイベント化
- 証跡画像とともに通知
- ログとして保存し、後から確認可能
この一連の流れを自動化することで、
「監視」「判断」「記録」「共有」をつなぎ、
現場で本当に使える監視体制づくりを支援します。
Rabbit Sentinelを支える技術
Rabbit Sentinelには、FaroStarが開発してきたAI映像解析技術の知見が活かされています。
単なるカメラ監視ではなく、
AIが映像から意味を読み取り、現場対応につながる情報へ変えることが強みです。
- AI映像解析技術による対象識別
- 現場運用を前提とした通知・保存設計
- ローカル処理を重視した柔軟な構成
- 現場ごとの要件に応じたカスタマイズ対応
導入メリット
迅速な初動対応
検知から通知までを自動化し、
状況把握までの時間短縮を支援します。
見回り負担の軽減
常時見回りの負担を減らし、
必要な時だけ現場確認に向かう運用へ。
記録性・説明性の向上
証跡画像とログを残すことで、
事後確認や報告にも役立ちます。
既存カメラの活用
既存カメラの映像を利用し、
機能拡張可能です。
段階導入が可能
小規模なPoCから始め、
効果確認後に対象地点を拡張していくことができます。
活用対象
自治体（獣害対策・不法投棄対策）
農業関係者
森林・山林管理者
工場・倉庫・太陽光設備などの施設管理者
地域見守り・防災関連組織
導入までの流れ
- お問い合わせ
まずは監視対象、設置環境、通知方法などをご相談ください。 - ヒアリング
現場の課題、対象動物、設置候補場所、通信環境などを確認します。 - ご提案
カメラ構成、検知対象、通知方法、保存方法を含めた最適構成をご提案します。 - 実証・導入
必要に応じてPoC（実証）を行い、運用条件を調整したうえで導入します。 - 運用開始
現場運用に合わせて継続改善し、拠点追加や機能拡張にも対応します。
FAQ
Q. どのような対象を検知できますか？
導入構成に応じて、サル・イノシシ・クマなどの野生動物を中心に、
人物や異常検知用途への拡張も可能です。
Q. 山間部や通信環境が不安定な場所でも使えますか？
設置条件に応じて、ローカル処理を重視した構成をご提案可能です。
詳細は設置環境に合わせてご相談ください。
Q. 小規模導入や実証実験は可能ですか？
はい。PoCからの導入にも対応可能です。
まずは対象エリアや目的をお聞かせください。
Q. 通知先はどのように設定できますか？
運用要件に応じて調整可能です。
管理者向け通知、拠点別通知、証跡保存方法なども含めてご相談いただけます。